--- title: GPT Image 2.5 上线 MetaDig：Sunburst 与 Flare 双版本，改一处不动其余 section: 使用指南 source: https://waytometa.cn/docs/guide/article updated: 2026-09-10 --- OpenAI 发布了新一代图像模型 GPT Image 2.5，API 侧给出两个版本：**GPT Image 2.5 Flare** 和 **GPT Image 2.5 Sunburst**。**MetaDig（元界深掘）已同步上线这两个版本**，文生图与图生图四条链路全部打通，在画布的图片模型选择器里带 NEW 标记，排在 GPT Image 2 前面就能直接选到。 先说这次值得看的地方在哪。 过去一年图像模型卷的都是「生成」：同一句提示词，谁画得更准、更细。这一代 OpenAI 明显换了方向，卷的是**编辑**——你给它一张已经拍好的照片，指着其中一处说改这里，改完之后其余部分能不能一动不动。 放到 MetaDig 上，这条能力还有下一跳：图先改稳，再接到文生视频、首帧或参考生视频，身份和产品外观才钉得住。 > 💡 **一句话总结**：这一代卷的不是画得多好看，而是改图时，**知道什么不该动**。 --- ## 🔍 这一代变了三件事 ### ① 参考照里的人，认得出来 把一张熟悉的照片丢进去，换个场景、换个风格、换个构图，主体还是同一个人。官方的说法是主体更容易辨识、光线和质感更接近真实、辨识度高的特征更容易保留。 放到实际工作流上，这条对应的是「参考图驱动」：一批变体图能不能都锚在同一个源上，而不是跑到第三张就换了张脸。 ### ② 只改该改的那一处 这是这一代拉开差距的地方。改一个元素——产品、背景、画面里的某行字——而主体、构图、整体调性保持不动。 官方给的场景是电商和营销素材：同一张主视觉换十个背景，或者只替换画面里的一行字，其余像素不动。以前这类活儿要么回 Photoshop，要么接受整张重画。 ### ③ 复杂版式与透明背景 含真实世界信息的图，内容准确度提高了；能处理更复杂的布局；透明背景在这一代是正式支持，不再是预览状态。做信息图、海报、UI 概念图、带层级的演示视觉，这条是硬指标。 另外速度也提了：官方称相比上一代 Images 2.0，延迟至多降低约一半。 --- ## 🖼️ 五个官方对比案例 OpenAI 发布页给了五组 input／output，下面都是前后对比动图。注意这五组不是同一类改动，看的时候分开看。 ### 同构图编辑：背景机位全不动 **① 童年肖像重制** —— 一张翻拍的旧照片，红毛衣换成象牙色小礼服，人物姿势、蓝色背景、连桌面的反光都没动。 ![image_1789019850_001](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/829ce6f7-44c2-4517-934c-894990145fb2.gif) **② 给狗穿上戏服** —— 同一只狗、同一个姿势、同一块露台地砖，凭空多出一整套特技服和头盔。这组尤其能说明「只改该改的」是什么意思。 ![image_1789019850_003](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/ee9712a9-84f0-4b46-8fc5-9ff772e617f8.gif) **③ 整理床铺** —— 同一间卧室同一个机位，被子从乱到整。台灯、床头柜、地毯纹样都在原位。 ![image_1789019850_004](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/d7ecdc0d-c7db-4d72-914c-d31262a487e8.gif) ### 换个玩法：重新生成与多图合成 **④ 拍照亭照片转专业头像** —— 输入是「手里拿着一张拍照亭打印照」的实拍，输出是一张干净的正面头像。它不是在原图上修，是把照片里的人提出来重新生成，构图完全变了，人还是那个人。 ![image_1789019850_005](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/0dcddbd7-f5e5-4e10-9324-6945aa67f472.gif) **⑤ 三张参考图合成一张合影** —— 输入是三张互不相干的单人照：餐厅里的、海边穿白 T 的、夜景前的。输出是三个人肩并肩的派对合影，三张脸都保住了。 ![image_1789019850_002](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/aad4dbf9-c206-4318-bd6b-9b2e59fdff63.gif) 这一组对应的是图生图链路的多参考图能力，也是最容易被低估的一个。官方渠道一次最多 16 张；优先和经济渠道一次最多 9 张。 --- ## 🔁 多轮编辑：改十次也不塌 长对话里连续修改，先前的改动更容易保住，画质不随轮次退化。官方专门为这条放了三组演示。 **立方体连续旋转** —— 同样 150 帧、同样 high 档，GPT Image 2 与 2.5 并排跑，材质和光照的一致性差距很直观。 ![image_1789019850_006](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/256fdca7-fcbf-4869-bcde-9cc20e2edf92.gif) **同一张车票连续换城市** —— 版式、票根锯齿、插画风格都不动，只有目的地在变。 ![image_1789019850_008](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/6546d438-03cc-41d8-aaf4-e5596714bcd5.gif) **旅行信息图连续改内容** —— 中文长文案 + 多栏卡片 + 时间轴的复杂版式，改多轮之后依然不塌。 ![image_1789019850_012](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/2c110b10-08df-4229-a94d-26cb790db857.webp) 做批量素材的会明白这条的价值：不用每改一版就重头再来一遍。 --- ## 🎨 风格样张 官方在发布页放了一组风格样张，涵盖复古未来主义、中世纪现代主义海报、赛博朋克、马赛克镶嵌、复古邮票、婚礼请柬等。这组图官方没有公开对应的提示词，只给了图；文件名里的 `retrofuturism`、`cyberpunk`、`mosaic` 是 OpenAI 自己的命名，可以当风格关键词的线索用。 ![image_1789019850_009](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/cd015eae-be6a-47ef-98a5-0c2325f5ea72.webp) ![image_1789019850_014](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/80f82c73-cdd8-4296-a414-4956d942b629.webp) ![image_1789019850_013](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/bc7ed31b-fc5b-4fd9-bec5-38562981789a.webp) ![image_1789019850_010](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/ad1a97b5-003d-4ef2-9fb1-829a6f612102.gif) ![image_1789019850_007](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/facf5457-a304-435a-9411-41fd9d058b65.webp) ![image_1789019850_011](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/772ae722-42b0-49e8-ba72-af9031d7f13e.webp) 海报九宫格和邮票八连张这两组特别值得注意：它们同时考版式、考文字、考风格统一，是这一代「复杂布局」能力最直接的体现。 --- ## ⚖️ Sunburst 还是 Flare？ 两个版本在 MetaDig 上渠道、分辨率、画质契约完全相同，差别只在模型本身。 | 版本 | 官方定位 | 什么时候用 | | --- | --- | --- | | **GPT Image 2.5 Flare** | 默认选择，质量提升与速度兼顾 | 创作者与社交内容、产品体验、视觉搜索、快速打样、高并发批量 | | **GPT Image 2.5 Sunburst** | 为跨多次编辑仍需严格可控的高端视觉流程设计，生成时间更长 | 成品级投放素材、精修产品图这类要反复改还不能走形的活儿 | **一句话判断：要快、要量，走 Flare；要反复编辑还不能走形，走 Sunburst。** 要注意的是，两个版本的差别在**生成时间和跨多轮编辑的可控性**，不在画质档位——优先渠道都有 `low` / `medium` / `high` 三档，官方渠道再加 `xhigh` / `max`，两个版本都有。 --- ## 💰 MetaDig 上的计费：三通道 MetaDig 对 GPT Image 2.5 采用**按张计费、三通道**模式，Flare 与 Sunburst 共用同一份价格表： | 通道 | 计费方式 | 说明 | | --- | --- | --- | | **优先通道**（默认） | 按「质量 × 分辨率」定价 | 1K / 2K / 4K，画质低 / 中 / 高，2~34 积分/张 | | **官方通道** | 按「质量 × 分辨率」定价 | 1K / 2K / 4K，五档画质含超高与极致，2~68 积分/张 | | **经济通道** | 固定单价 | 仅 1K、不选画质，2 积分/张 | 日常打样、1K 抽卡，走经济通道就够；要 2K / 4K 或中高画质，留在优先通道；只有确实需要 `xhigh` / `max` 精修，或一次塞进超过 9 张参考图时，才有必要上官方通道。 > 💡 **积分说明**：`xhigh`（超高）和 `max`（极致）是这一代新增的两档质量，只在官方通道可选；GPT Image 2 只有 `low` / `medium` / `high`。优先通道默认画质为低。选好模型和档位后画布内会实时显示本次消耗，套餐折扣与最新价格见 [MetaDig 定价](https://waytometa.cn/pricing)。 ### 参数支持一览 | 参数 | MetaDig 上的取值 | 备注 | | --- | --- | --- | | 通道 | 优先 / 官方 / 经济 | 默认优先；经济通道无质量与分辨率选择器 | | 质量 | 优先：`low` / `medium` / `high`；官方另加 `xhigh` / `max` | 仅优先、官方通道生效，默认 `low` | | 分辨率 | 优先 / 官方：1K / 2K / 4K；经济：仅 1K | 经济通道选 2K / 4K 会被钳到 1K | | 画幅（文生图） | 16:9、9:16、3:2、2:3、4:3、3:4、21:9、9:21、1:3、3:1、2:1、1:2、1:1 | 共 13 种 | | 画幅（图生图） | 以上 13 种 + `auto` | `auto` 为默认值，跟随源图 | | 参考图 | 优先 / 经济至多 9 张；官方至多 16 张 | 图生图链路必填 | | 生成张数 | 单次固定 1 张 | 该模型不支持一次多张 | 一个和 GPT Image 2 不同的细节：画布上这两个模型不提供输出格式选择器。 --- ## 🚀 在 MetaDig 画布里怎么用 GPT Image 2.5 Sunburst 与 Flare 在 MetaDig 的图片模型选择器里带 **NEW 标记**，排在 GPT Image 2 前面。新建图片节点时默认仍是 GPT Image 2，换成 2.5 即可。 1. **进入画布** —— 打开 [waytometa.cn](https://waytometa.cn) 新建或进入任意项目 2. **新建图片节点** —— 在模型选择器里选 GPT Image 2.5 Flare 或 Sunburst 3. **选通道** —— 默认留在优先通道；1K 打样可切经济通道；需要超高 / 极致画质或 16 张参考图时切到官方通道，质量和分辨率选择器会跟着出现 4. **文生图 / 图生图** —— 不传参考图就是文生图；拖入参考图就是图生图（优先 / 经济 1~9 张，官方 1~16 张），画幅保持 `auto` 可以跟随源图 5. **多轮改图** —— 把上一轮的输出直接连到下一个节点当参考图，就是官方演示里的「多轮编辑」工作流；画布天然把每一轮都留在画面上，回退和分叉都不用重跑 6. **接到视频** —— 改稳的静图可以连到文生视频、首帧或参考生视频节点，身份和产品外观先钉死，再往下出镜头 > 💡 **画布串联的实际价值**：官方演示的车票换城市、信息图改内容，本质都是「同一张图连续改 N 轮」。在画布里这条链路是可见的——每一轮的中间结果都是一个节点，哪一轮跑偏了就从那一轮重新分叉，不用从头再来。 本文的封面图，就是用 MetaDig 生成的。 --- ## 📌 小结 - **两个版本、四条链路**：Sunburst 与 Flare 各自支持文生图和图生图，MetaDig 已全部接入 - **重点在编辑**：只改该改的那一处、参考图里的人认得出来、多轮改图不塌，这三条是这一代的核心 - **多图合成**：官方通道最多 16 张参考图，优先和经济通道最多 9 张，是最容易被低估的能力 - **三通道计价**：经济通道 1K 固定 2 积分；优先通道按画质 2~34；官方通道按画质 2~68。最新价格见定价页 --- 👉 **立即体验**：[waytometa.cn](https://waytometa.cn) 👉 **查看定价**：[MetaDig 定价](https://waytometa.cn/pricing) ## Frequently Asked Questions ### Sunburst 和 Flare 到底该选哪个？ 差别不在画质档位——两个版本在 MetaDig 上渠道、分辨率、画质契约完全相同。Flare 是默认选择，速度更快，适合社交内容、快速打样、批量出图；Sunburst 生成时间更长，为跨多次编辑仍需严格可控的高端视觉流程设计，适合成品级投放素材和精修产品图。一句话：要快要量走 Flare，要反复改还不能走形走 Sunburst。 ### 在 MetaDig 上一次能传几张参考图？ 图生图链路支持多张参考图同时输入。优先通道和经济通道上限 9 张，官方通道上限 16 张。三张互不相干的单人照合成一张合影，就是靠这条能力实现的。 ### 质量和分辨率为什么选不了？ quality 与 resolution 只在优先通道和官方通道生效。经济通道是 1K 固定单价，前端会隐藏这两个选择器；切到优先或官方通道后，画质和分辨率选择器就会出现，积分随档位实时变化。超高（`xhigh`）和极致（`max`）只在官方通道可选。 ### 生成的图能看出是 AI 做的吗？ OpenAI 这一代同时使用 C2PA 元数据和 Google DeepMind 的 SynthID 隐形水印做溯源，覆盖 ChatGPT、Codex 与 API 全部链路。