# MetaDig 文档全文合集

> MetaDig（元界深掘）是一站式AI视频专业创作平台：在无限画布上完成文生视频、图生视频、数字人、AI配音配乐与剪辑合成，海量模板一键复用，支持团队实时协作，高效产出商用级AI视频。
> 站点说明见 https://waytometa.cn/llms.txt ；每篇文档另有单独的 Markdown 地址（页面地址 + .md）。

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# GPT Image 2.5 上线 MetaDig：Sunburst 与 Flare 双版本，改一处不动其余

- 栏目：使用指南
- 地址：https://waytometa.cn/docs/guide/article
- Markdown：https://waytometa.cn/docs/guide/article.md
- 更新：2026-09-10

OpenAI 发布了新一代图像模型 GPT Image 2.5，API 侧给出两个版本：**GPT Image 2.5 Flare** 和 **GPT Image 2.5 Sunburst**。**MetaDig（元界深掘）已同步上线这两个版本**，文生图与图生图四条链路全部打通，在画布的图片模型选择器里带 NEW 标记，排在 GPT Image 2 前面就能直接选到。

先说这次值得看的地方在哪。

过去一年图像模型卷的都是「生成」：同一句提示词，谁画得更准、更细。这一代 OpenAI 明显换了方向，卷的是**编辑**——你给它一张已经拍好的照片，指着其中一处说改这里，改完之后其余部分能不能一动不动。

放到 MetaDig 上，这条能力还有下一跳：图先改稳，再接到文生视频、首帧或参考生视频，身份和产品外观才钉得住。

> 💡 **一句话总结**：这一代卷的不是画得多好看，而是改图时，**知道什么不该动**。

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## 🔍 这一代变了三件事

### ① 参考照里的人，认得出来

把一张熟悉的照片丢进去，换个场景、换个风格、换个构图，主体还是同一个人。官方的说法是主体更容易辨识、光线和质感更接近真实、辨识度高的特征更容易保留。

放到实际工作流上，这条对应的是「参考图驱动」：一批变体图能不能都锚在同一个源上，而不是跑到第三张就换了张脸。

### ② 只改该改的那一处

这是这一代拉开差距的地方。改一个元素——产品、背景、画面里的某行字——而主体、构图、整体调性保持不动。

官方给的场景是电商和营销素材：同一张主视觉换十个背景，或者只替换画面里的一行字，其余像素不动。以前这类活儿要么回 Photoshop，要么接受整张重画。

### ③ 复杂版式与透明背景

含真实世界信息的图，内容准确度提高了；能处理更复杂的布局；透明背景在这一代是正式支持，不再是预览状态。做信息图、海报、UI 概念图、带层级的演示视觉，这条是硬指标。

另外速度也提了：官方称相比上一代 Images 2.0，延迟至多降低约一半。

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## 🖼️ 五个官方对比案例

OpenAI 发布页给了五组 input／output，下面都是前后对比动图。注意这五组不是同一类改动，看的时候分开看。

### 同构图编辑：背景机位全不动

**① 童年肖像重制** —— 一张翻拍的旧照片，红毛衣换成象牙色小礼服，人物姿势、蓝色背景、连桌面的反光都没动。

![image_1789019850_001](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/829ce6f7-44c2-4517-934c-894990145fb2.gif)


**② 给狗穿上戏服** —— 同一只狗、同一个姿势、同一块露台地砖，凭空多出一整套特技服和头盔。这组尤其能说明「只改该改的」是什么意思。

![image_1789019850_003](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/ee9712a9-84f0-4b46-8fc5-9ff772e617f8.gif)


**③ 整理床铺** —— 同一间卧室同一个机位，被子从乱到整。台灯、床头柜、地毯纹样都在原位。

![image_1789019850_004](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/d7ecdc0d-c7db-4d72-914c-d31262a487e8.gif)


### 换个玩法：重新生成与多图合成

**④ 拍照亭照片转专业头像** —— 输入是「手里拿着一张拍照亭打印照」的实拍，输出是一张干净的正面头像。它不是在原图上修，是把照片里的人提出来重新生成，构图完全变了，人还是那个人。

![image_1789019850_005](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/0dcddbd7-f5e5-4e10-9324-6945aa67f472.gif)


**⑤ 三张参考图合成一张合影** —— 输入是三张互不相干的单人照：餐厅里的、海边穿白 T 的、夜景前的。输出是三个人肩并肩的派对合影，三张脸都保住了。

![image_1789019850_002](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/aad4dbf9-c206-4318-bd6b-9b2e59fdff63.gif)


这一组对应的是图生图链路的多参考图能力，也是最容易被低估的一个。官方渠道一次最多 16 张；优先和经济渠道一次最多 9 张。

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## 🔁 多轮编辑：改十次也不塌

长对话里连续修改，先前的改动更容易保住，画质不随轮次退化。官方专门为这条放了三组演示。

**立方体连续旋转** —— 同样 150 帧、同样 high 档，GPT Image 2 与 2.5 并排跑，材质和光照的一致性差距很直观。

![image_1789019850_006](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/256fdca7-fcbf-4869-bcde-9cc20e2edf92.gif)


**同一张车票连续换城市** —— 版式、票根锯齿、插画风格都不动，只有目的地在变。

![image_1789019850_008](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/6546d438-03cc-41d8-aaf4-e5596714bcd5.gif)


**旅行信息图连续改内容** —— 中文长文案 + 多栏卡片 + 时间轴的复杂版式，改多轮之后依然不塌。

![image_1789019850_012](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/2c110b10-08df-4229-a94d-26cb790db857.webp)


做批量素材的会明白这条的价值：不用每改一版就重头再来一遍。

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## 🎨 风格样张

官方在发布页放了一组风格样张，涵盖复古未来主义、中世纪现代主义海报、赛博朋克、马赛克镶嵌、复古邮票、婚礼请柬等。这组图官方没有公开对应的提示词，只给了图；文件名里的 `retrofuturism`、`cyberpunk`、`mosaic` 是 OpenAI 自己的命名，可以当风格关键词的线索用。

![image_1789019850_009](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/cd015eae-be6a-47ef-98a5-0c2325f5ea72.webp)


![image_1789019850_014](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/80f82c73-cdd8-4296-a414-4956d942b629.webp)


![image_1789019850_013](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/bc7ed31b-fc5b-4fd9-bec5-38562981789a.webp)


![image_1789019850_010](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/ad1a97b5-003d-4ef2-9fb1-829a6f612102.gif)


![image_1789019850_007](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/facf5457-a304-435a-9411-41fd9d058b65.webp)


![image_1789019850_011](https://media.waytometa.cn/users/system/docs/772ae722-42b0-49e8-ba72-af9031d7f13e.webp)


海报九宫格和邮票八连张这两组特别值得注意：它们同时考版式、考文字、考风格统一，是这一代「复杂布局」能力最直接的体现。

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## ⚖️ Sunburst 还是 Flare？

两个版本在 MetaDig 上渠道、分辨率、画质契约完全相同，差别只在模型本身。

| 版本 | 官方定位 | 什么时候用 |
| --- | --- | --- |
| **GPT Image 2.5 Flare** | 默认选择，质量提升与速度兼顾 | 创作者与社交内容、产品体验、视觉搜索、快速打样、高并发批量 |
| **GPT Image 2.5 Sunburst** | 为跨多次编辑仍需严格可控的高端视觉流程设计，生成时间更长 | 成品级投放素材、精修产品图这类要反复改还不能走形的活儿 |

**一句话判断：要快、要量，走 Flare；要反复编辑还不能走形，走 Sunburst。**

要注意的是，两个版本的差别在**生成时间和跨多轮编辑的可控性**，不在画质档位——优先渠道都有 `low` / `medium` / `high` 三档，官方渠道再加 `xhigh` / `max`，两个版本都有。

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## 💰 MetaDig 上的计费：三通道

MetaDig 对 GPT Image 2.5 采用**按张计费、三通道**模式，Flare 与 Sunburst 共用同一份价格表：

| 通道 | 计费方式 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| **优先通道**（默认） | 按「质量 × 分辨率」定价 | 1K / 2K / 4K，画质低 / 中 / 高，2~34 积分/张 |
| **官方通道** | 按「质量 × 分辨率」定价 | 1K / 2K / 4K，五档画质含超高与极致，2~68 积分/张 |
| **经济通道** | 固定单价 | 仅 1K、不选画质，2 积分/张 |

日常打样、1K 抽卡，走经济通道就够；要 2K / 4K 或中高画质，留在优先通道；只有确实需要 `xhigh` / `max` 精修，或一次塞进超过 9 张参考图时，才有必要上官方通道。

> 💡 **积分说明**：`xhigh`（超高）和 `max`（极致）是这一代新增的两档质量，只在官方通道可选；GPT Image 2 只有 `low` / `medium` / `high`。优先通道默认画质为低。选好模型和档位后画布内会实时显示本次消耗，套餐折扣与最新价格见 [MetaDig 定价](https://waytometa.cn/pricing)。

### 参数支持一览

| 参数 | MetaDig 上的取值 | 备注 |
| --- | --- | --- |
| 通道 | 优先 / 官方 / 经济 | 默认优先；经济通道无质量与分辨率选择器 |
| 质量 | 优先：`low` / `medium` / `high`；官方另加 `xhigh` / `max` | 仅优先、官方通道生效，默认 `low` |
| 分辨率 | 优先 / 官方：1K / 2K / 4K；经济：仅 1K | 经济通道选 2K / 4K 会被钳到 1K |
| 画幅（文生图） | 16:9、9:16、3:2、2:3、4:3、3:4、21:9、9:21、1:3、3:1、2:1、1:2、1:1 | 共 13 种 |
| 画幅（图生图） | 以上 13 种 + `auto` | `auto` 为默认值，跟随源图 |
| 参考图 | 优先 / 经济至多 9 张；官方至多 16 张 | 图生图链路必填 |
| 生成张数 | 单次固定 1 张 | 该模型不支持一次多张 |

一个和 GPT Image 2 不同的细节：画布上这两个模型不提供输出格式选择器。

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## 🚀 在 MetaDig 画布里怎么用

GPT Image 2.5 Sunburst 与 Flare 在 MetaDig 的图片模型选择器里带 **NEW 标记**，排在 GPT Image 2 前面。新建图片节点时默认仍是 GPT Image 2，换成 2.5 即可。

1.  **进入画布** —— 打开 [waytometa.cn](https://waytometa.cn) 新建或进入任意项目
2.  **新建图片节点** —— 在模型选择器里选 GPT Image 2.5 Flare 或 Sunburst
3.  **选通道** —— 默认留在优先通道；1K 打样可切经济通道；需要超高 / 极致画质或 16 张参考图时切到官方通道，质量和分辨率选择器会跟着出现
4.  **文生图 / 图生图** —— 不传参考图就是文生图；拖入参考图就是图生图（优先 / 经济 1~9 张，官方 1~16 张），画幅保持 `auto` 可以跟随源图
5.  **多轮改图** —— 把上一轮的输出直接连到下一个节点当参考图，就是官方演示里的「多轮编辑」工作流；画布天然把每一轮都留在画面上，回退和分叉都不用重跑
6.  **接到视频** —— 改稳的静图可以连到文生视频、首帧或参考生视频节点，身份和产品外观先钉死，再往下出镜头

> 💡 **画布串联的实际价值**：官方演示的车票换城市、信息图改内容，本质都是「同一张图连续改 N 轮」。在画布里这条链路是可见的——每一轮的中间结果都是一个节点，哪一轮跑偏了就从那一轮重新分叉，不用从头再来。

本文的封面图，就是用 MetaDig 生成的。

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## 📌 小结

-   **两个版本、四条链路**：Sunburst 与 Flare 各自支持文生图和图生图，MetaDig 已全部接入
-   **重点在编辑**：只改该改的那一处、参考图里的人认得出来、多轮改图不塌，这三条是这一代的核心
-   **多图合成**：官方通道最多 16 张参考图，优先和经济通道最多 9 张，是最容易被低估的能力
-   **三通道计价**：经济通道 1K 固定 2 积分；优先通道按画质 2~34；官方通道按画质 2~68。最新价格见定价页

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## Frequently Asked Questions

### Sunburst 和 Flare 到底该选哪个？

差别不在画质档位——两个版本在 MetaDig 上渠道、分辨率、画质契约完全相同。Flare 是默认选择，速度更快，适合社交内容、快速打样、批量出图；Sunburst 生成时间更长，为跨多次编辑仍需严格可控的高端视觉流程设计，适合成品级投放素材和精修产品图。一句话：要快要量走 Flare，要反复改还不能走形走 Sunburst。

### 在 MetaDig 上一次能传几张参考图？

图生图链路支持多张参考图同时输入。优先通道和经济通道上限 9 张，官方通道上限 16 张。三张互不相干的单人照合成一张合影，就是靠这条能力实现的。

### 质量和分辨率为什么选不了？

quality 与 resolution 只在优先通道和官方通道生效。经济通道是 1K 固定单价，前端会隐藏这两个选择器；切到优先或官方通道后，画质和分辨率选择器就会出现，积分随档位实时变化。超高（`xhigh`）和极致（`max`）只在官方通道可选。

### 生成的图能看出是 AI 做的吗？

OpenAI 这一代同时使用 C2PA 元数据和 Google DeepMind 的 SynthID 隐形水印做溯源，覆盖 ChatGPT、Codex 与 API 全部链路。

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# MetaDig CLI 完全指南：在终端和 AI 助手里出图出片

- 栏目：命令行
- 地址：https://waytometa.cn/docs/cli/guide
- Markdown：https://waytometa.cn/docs/cli/guide.md
- 摘要：一行命令安装 metadig，浏览器授权登录，然后就能在终端、脚本或 Cursor / Claude Code 这类 AI 助手里生成图片、视频、配音和音乐，结果自动落到网页画布。
- 更新：2026-09-19

网页画布适合一张图一张图地磨；但有些活儿更适合命令行——比如给 50 个产品各出一张主图，或者让 Cursor 里的 AI 助手边写文案边配图。`metadig` 就是干这个的：一个单文件的命令行工具，登录一次，之后在终端里敲一行就能提交生成任务，结果直接落到你网页上的画布项目里，随时回去继续编辑。

计费、模型、折扣、会员门禁和网页端完全是一套东西。网页上能用的模型，命令行里就能用；后台下架了某个模型，命令行里也会同步消失，不需要更新工具。

## 安装

### 方式一：交给 AI 助手（推荐）

如果你在用 Cursor、Claude Code、Codex、Kimi、Trae 这类带 Agent 能力的工具，把下面这段话原样发给它：

```text
请帮我安装 MetaDig Skill：克隆 https://github.com/pythonthink/metadig-skills（或下载 https://waytometa.cn/cli-dist/latest/metadig-cli-skill.zip 并解压），
把其中的 metadig/ 目录放进你的 Skills 目录（Cursor 用 .cursor/skills/，Claude Code 用 ~/.claude/skills/，其他工具用 ~/.agents/skills/），
然后按 metadig/SKILL.md 完成 CLI 安装与登录。之后你就可以用 metadig 命令帮我生成图片、视频、配音和音乐了。
```

仓库和 zip 是同一份内容：一个标准的 Agent Skill 目录（`metadig/SKILL.md` + `references/`），助手会照着它装好工具、引导你登录，并且学会怎么查模型、怎么报价、失败了该不该重试。放进 Skills 目录后以后每个新会话都自动可用，装完就可以直接对助手说"帮我出三张 16:9 的秋天海报"，它自己去跑命令。Skill 的详细说明（装到哪个目录、和画布 Skill 广场的区别、常见问题）见 Skills 栏目的《MetaDig Skill 使用指南》（`/docs/skills/agent-skill`）。

### 方式二：手动装

macOS / Linux：

```bash
curl -fsSL https://waytometa.cn/cli/install.sh | bash
```

Windows PowerShell：

```powershell
iwr https://waytometa.cn/cli/install.ps1 -useb | iex
```

工具会装到 `~/.metadig` 并写进 PATH。装完**重新开一个终端**（PATH 要刷新），然后验证：

```bash
metadig --version
```

## 登录

```bash
metadig login
```

它会打印一个授权链接并尝试打开浏览器。你在网页上（已登录的账号）点一下「授权登录」，终端这边两秒内会显示"登录成功"。链接 10 分钟内有效，过了重新执行一次就行。

几件关于登录的事：

- 凭证存在本机 `~/.metadig/credentials.json`，权限只有你自己可读，大约 30 天有效。过期后任何命令都会提示重新 `metadig login`。
- **命令行登录和网页登录互不影响。** 套餐对"同时在线设备数"有限制，但 CLI 的登录不占这个名额，不会把你手机或另一台电脑上的网页登录顶掉。
- 服务器环境没有浏览器？`metadig login --no-open` 只打印链接，你复制到任何一台能登录的设备上打开授权即可。还是不行就用令牌兜底：`metadig login --token <你的令牌>`，或者设环境变量 `METADIG_TOKEN`（它的优先级最高，设了以后本地保存的凭证会被忽略）。
- 只在自己的设备上授权，别人发来的授权链接一律别点——点了就等于把你的账号交给对方的终端。

登录后随时可以用 `metadig whoami` 看当前账号和积分余额，`metadig logout` 退出。

## 先看模型，再生成

模型、价格和参数档位是会变的，所以生成前先查一眼：

```bash
metadig models                 # 全部类型：图片 / 视频 / 语音 / 音乐，带积分价格
metadig models --type video    # 只看视频模型
metadig models seedance-2      # 某个模型的详情：支持的比例、分辨率、时长、渠道、参考素材上限
metadig models --json          # 给程序或 AI 助手解析用
```

列表里的标签能看出模型状态：`会员` 表示免费档用不了，`停用` 表示维护中，`新` 是新上架，`8折` 这种是正在进行的价格活动（表里显示的已经是折后价）。

## 生成

四类任务，四个子命令。所有子命令都支持 `-m` 指定模型（不指定用该类目录里第一个可用的）、`-p` 指定项目、`-o 目录` 完成后自动下载、`--no-wait` 提交后立刻返回、`--json` 机器可读输出。

### 图片

```bash
# 文生图
metadig gen image "一只橘猫在窗台晒太阳，午后暖光，写实" --ratio 16:9

# 图生图：带 -r 参考图就自动走图生图；本地文件会先上传，多张就多写几个 -r
metadig gen image "改成水彩风格" -r ./photo.png -m nano-banana-pro

# 一次出 4 张 2K
metadig gen image "极简风格的产品海报" -n 4 --resolution 2K
```

可用参数：`--ratio` 比例（1:1 / 16:9 / 9:16 等）、`--resolution` 分辨率（1K / 2K / 4K）、`-n` 张数、`--channel` 渠道、`--quality` 质量档、`--format` 输出格式。不传的参数按模型目录取默认，图片默认 1:1、1K。

### 视频

生成方式由你给的素材决定，不用单独指定：

```bash
# 什么素材都不给 → 文生视频
metadig gen video "清晨海边，低机位沿沙滩平稳前移，电影感" -m seedance-2 --resolution 720p -d 5

# --first 首帧图 → 首帧生视频
metadig gen video "镜头缓慢推进，人物微笑" --first ./cover.png -d 5 -o ./exports

# --first + --last → 首尾帧生视频
metadig gen video "从白天过渡到夜晚" --first a.png --last b.png

# -r / --ref-video / --ref-audio → 参考生视频
metadig gen video "保持人物外观一致" -r role.png --ref-video demo.mp4
```

其它参数：`-d` 时长（秒）、`--ratio`、`--resolution`（480p / 720p / 1080p）、`--audio` 让支持的模型带环境音或对白。视频默认 16:9、720p、5 秒。

两个规则：`--last` 必须和 `--first` 一起用；`--first` 和 `--ref` 系列不能混用——首帧模式只认首尾帧图，参考模式用 `-r / --ref-video / --ref-audio`。

> [!WARNING] 视频比图片贵不少
> 一条视频通常几十积分起，高分辨率、长时长、带参考视频都会加价。批量跑之前先用 `metadig models <模型ID>` 看一眼分档价，`--no-wait` 提交一条试试效果再放开跑。

### 语音和音乐

```bash
metadig gen speech "欢迎来到元界深掘" --voice male-qn-qingse
metadig gen music "轻快的夏日流行" --lyrics "夏天的风……" -d 40
metadig gen music "适合 vlog 的轻电子" --instrumental
```

`--voice` 是音色 ID，默认 `male-qn-qingse`，完整音色列表在网页画布的语音节点里试听后照抄 ID 即可。音乐按 5 秒计价的模型默认 40 秒，`-d` 可以改，超出模型范围会自动钳进去；按首计价的模型不支持自定义时长，传了会被忽略并提示。

### 参数不在档位内会怎样

命令行只做提示，不做拦截：你传了一个模型不支持的比例，终端会打一行警告，任务照常提交，最终以服务端校验为准。所以拿不准的时候看 `metadig models <模型ID>` 的详情最稳。

## 结果去了哪

**默认落到网页画布。** 提交成功那一刻，对应画布项目里就会出现一个"生成中"的节点；任务完成后节点自动变成成品。如果你此时正开着那个画布，它是实时出现的；没开的话下次打开就在。这样命令行出的东西和你手动做的在同一张画布上，可以接着连线、改图、进时间线剪辑。

不想弄乱画布？加 `--no-canvas`，产物只进项目的「历史文件」，需要时再从那里拖回来。

**项目归属。** 每个任务都归属某个画布项目。第一次生成时工具会自动建一个叫「CLI 项目」的项目并记为默认，之后都往里放，一般不用管。想分开管理时：

```bash
metadig project list                  # 我的项目
metadig project create "产品广告A"    # 建一个新项目
metadig project use <项目ID>          # 绑定到当前目录
metadig project current               # 看当前生效的是哪个
```

`project use` 会在当前目录写一个 `.metadig/project.json`，这个目录和它的子目录里跑的所有生成都归到该项目。一个片子一个文件夹，各归各的，很顺手。单次任务也可以用 `-p <项目ID>` 临时指定。

**下载到本地。** 生成命令加 `-o ./exports` 会在完成后自动把产物存进去；已经完成的任务用 `metadig download <任务ID> -o ./exports`。

## 任务管理

```bash
metadig status <任务ID>                     # 查状态和产物链接
metadig status <任务ID> --wait -o ./exports  # 等它完成，完成后顺手下载
metadig history                             # 近 7 天的任务记录（最多 50 条）
```

`history` 只列记录不带链接，拿链接用 `status`。等待有上限：一条任务最多等 2 小时，超过会自动放弃等待（任务本身不受影响）。

## 遇到问题

- **提交请求超时。** 这不等于失败。网络抖一下，任务可能已经被受理并预扣了积分。终端会给出 `metadig status <任务ID>` 的提示，先查再决定要不要重提，别看到超时就重复提交。
- **任务失败。** 失败和取消都不扣积分，可以改参数重试。原样重提大概率还是失败，先看 `status` 里的说明。
- **积分不足。** 去网页充值或订阅，命令行里没法充。
- **提示模型维护中、会员专属。** 换 `metadig models` 里其它可用的模型；会员专属的模型需要订阅。
- **401 或"尚未登录"。** 凭证过期了，`metadig login` 一次。
- **想连测试环境。** 全局参数 `--api-base http://localhost:6603`，或者环境变量 `METADIG_API_BASE`。

## 让 AI 助手替你跑

这是 CLI 最省心的用法。装好 Skill 之后（见上面"方式一"，或直接在对话里输入 `/metadig` 调用），助手已经知道这些规矩：生成前先 `metadig models` 查最新目录，不凭记忆写模型 ID；批量或高价任务先向你报方案和预计积分；用 `--json` 解析结果；失败不原样重提。你只需要像跟同事说话一样：

> 用 metadig 给 ./photos 里的 6 张产品图各出一张 16:9 的电商主图，白底，参考原图，2K，先告诉我大概要多少积分。

它会先跑 `models` 查价、报数给你，你点头后逐张 `gen image -r ... --ratio 16:9 --resolution 2K`，最后把链接和落画布的节点 ID 整理给你。

写脚本也一样简单，`--json` 的输出只在标准输出里，进度提示都在标准错误里，管道很干净：

```bash
TASK=$(metadig gen video "海浪拍岸" --no-wait --json | jq -r .taskId)
metadig status "$TASK" --wait -o ./exports --json
```

## 一个完整的例子

从零开始做一条带配音的短片素材：

```bash
mkdir autumn && cd autumn
metadig project create "秋日短片"
metadig project use <上一步输出的项目ID>

# 出一张封面
metadig gen image "秋天的银杏大道，午后逆光，电影感，16:9" --ratio 16:9 --resolution 2K -o ./exports

# 用封面做首帧，出 5 秒视频
metadig gen video "镜头缓慢向前推进，落叶飘下" --first ./exports/<刚下载的图片> -d 5 -o ./exports

# 配一段旁白
metadig gen speech "秋天来了，银杏叶把整条街染成了金色。" -o ./exports
```

跑完打开网页，「秋日短片」这个画布上已经躺着一张图、一条视频、一段音频，接下来拖进时间线剪一剪就是成片。